跟人工智能学线性代数

跟人工智能学线性代数 ​

由 AI 教师编写、质量对标传统教材的线性代数入门教程。 出品:XUEHANG AI 实验室 · xuehang.ai

本书从小学基础出发,把线性代数的每一步都讲透:每个公式都有推导,每个概念都有 NumPy / PyTorch 代码验证,每个几何结论都有 matplotlib 图形佐证。全书共 14 章 + 结业考核,学完后你应当能独立完成向量、矩阵、线性方程组、特征值分解、最小二乘与 SVD 相关计算,并读懂 AI 代码里的线性代数。

使用方式 ​

  • 读:用 VitePress 阅读本书,$ 与 $$ 之间的公式由 MathJax 渲染。
  • 跑:每章的 Python 示例统一用 uv run python 运行,环境依赖见 pyproject.toml。
  • 验:scripts/check_examples.py 会抽取全书示例并逐段运行,确保书中输出真实可复现。

目录 ​

开篇

地基:数轴与坐标

向量

矩阵

向量空间

特征与分解

结业